KI-gesteuertes Design: Eine neue Ära für das Benutzererlebnis

Der wichtigste Trend in der Welt der KI verbirgt sich hinter einem einfachen Begriff: Antizipatives Design. Bei diesem Konzept wird ein vorausschauender UX-Ansatz verwendet, der KI und Nutzerdaten nutzt, um die Bedürfnisse der Nutzer vorherzusagen und zu erfüllen, bevor diese sie äussern. 

Das ist leichter gesagt als getan, aber antizipatorisches Design strafft den Entscheidungsprozess, reduziert den Aufwand für den Nutzer und liefert weitaus personalisiertere Erfahrungen bei der Nutzung eines digitalen Produkts. 

Nur wenn Ihre UX auf verlässlichen Säulen steht, sollten Sie in Erwägung ziehen, mit KI zu experimentieren. Lesen Sie unsere früheren Artikel, um eine solide Grundlage für Experimente mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zu schaffen:

• Geben Sie Ihrem E-Commerce einen CRO-Schub
• Checkliste der UX- und A11Y-Funktionen für PDPs
• Wesentliche Merkmale für PLPs
• Erweiterte UX- und A11Y-Funktionen für Ihre PLPs
• Hacking der Add-to-Cart-Rate
• Optimierung der CRO auf Checkout-Seiten
• AI-gesteuertes Design (dieser Artikel) 

Die Verbesserung der Konversionsraten und der Kundenzufriedenheit bei jedem Schritt in der User Journey ist jetzt dank KI-gestützter Engines und grosser Sprachmodelle (LLMs) für die Datenverarbeitung und Inhaltserstellung möglich. Die jüngste Studie ergab, dass mehr als 83 % der Unternehmen bestätigen, dass die Entwicklung und der Einsatz von KI-Algorithmen für ihre strategischen Prioritäten entscheidend sind. Das Gleiche gilt wahrscheinlich auch für Ihr Unternehmen. 

Aufstieg der massgeschneiderten Erlebnisse  

Das UX-Design verlagert sich vom Design für jedermann hin zur Schaffung von Interaktionen, die sich für jeden Nutzer persönlich anfühlen. Dazu gehört die Anpassung von Inhalt, Funktionalität und Navigation auf der Grundlage individueller Vorlieben und Verhaltensweisen, um sicherzustellen, dass jeder Berührungspunkt eine persönliche Resonanz auf den Nutzer hat.  

Wir bei Actum sind davon überzeugt, dass dies der Eckpfeiler der Nutzerzufriedenheit sowohl im B2C- als auch im B2B-E-Commerce ist (und B2B muss oft über B2C-Erfahrungen hinausgehen, wie wir sie zum Beispiel von Amazon kennen).  

„Indem wir die Bedürfnisse der Nutzer genau verstehen und antizipieren, schaffen wir einzigartige persönliche digitale Erlebnisse, die begeistern und die Voraussetzungen für dauerhafte Verbindungen und Konversionen schaffen. Der Wegbereiter dieses UX-Wandels sind KI-Algorithmen“, sagt Ivana Antošová, Lead UX Designer bei ACTUM Digital.  

Ihre Worte werden durch Statistiken bestätigt - laut Umfragen nutzen bereits 77 % der Menschen KI-Funktionen in der einen oder anderen Form. Noch schockierender ist, dass nur ein Drittel weiss, dass sie dies tun. Der Hype um KI-gestützte Tools ist nicht nur eine Marketingbehauptung; es ist ein hart arbeitender Teil, den wir alle nutzen, ohne zu merken, dass KI die ganze schwere Arbeit im Hintergrund erledigt. 

Neue Wege zur Steigerung der Benutzerbindung  

Die Verbesserung der Nutzerbindung ist eine Investition in den Aufbau einer Beziehung zu Ihrem neuen Kunden. 

Bei echtem Kundenengagement geht es um eine emotionale Bindung. Es ist die Kunst, Erlebnisse zu schaffen, die auf einer persönlichen Ebene ankommen und Vertrauen, Vertrautheit und Loyalität fördern. 

Dies für eine einzelne Person zu erreichen, ist eine grosse Aufgabe. In grösserem Massstab kann KI Ihr entscheidender Verbündeter sein. Hier erfahren Sie, wie KI das Engagement verändert: 

1. Personalisierung 

Die Gewinnung von Erkenntnissen aus grossen Mengen an gesammelten Kundendaten kann für jeden Nutzer Ihrer Website oder Anwendung ein personalisiertes Erlebnis schaffen. Richtig gemacht (d. h. behutsam), bindet dies Ihre Kunden an Ihre Marke, ohne aufdringlich zu wirken.  

2. Kundenbetreuung   

Ein hilfreicher 24/7-Kundenservice, der Fragen in Echtzeit beantworten kann, ist ein bewährtes Instrument zur Steigerung der Kundenzufriedenheit und -treue. Eine kürzlich durchgeführte Studie ergab, dass der Einsatz von KI-gesteuerten Chatbots Ihrem Unternehmen drei Vorteile bringt: Nonstop-Service (66 %), sofortige Antworten (55 %) und die Fähigkeit, einfache Fragen automatisch zu beantworten (55 %).  

Wenn die Kundenbetreuung nach wie vor ein unterschätzter Teil Ihres Unternehmens ist, lesen Sie unsere Miniserie über den Wandel der Kundenbetreuung durch KI (Teil 1) und den Wandel der Kundenbetreuung durch KI (Teil 2). 

3. Datenanalyse  

Eine der Säulen des vorausschauenden Designs sind datenbasierte Vorhersagen. Ja, man kann das Kundenverhalten auf der Grundlage früherer Interaktionen und Erkenntnisse über eine ähnliche Zielgruppe vorhersagen.  

Nehmen Sie zum Beispiel Empfehlungsmaschinen. Verdrahten Sie die empfohlenen Produkte, Artikel oder Filme nicht fest, wie wir es vor zehn Jahren getan haben. Lassen Sie die KI dynamisch auf der Grundlage aller verfügbaren Nutzerdaten die perfekte Wahl treffen. Lassen Sie die KI Gedanken zu Ende denken, bevor der Nutzer sie schreibt, z. B. im Suchfeld. Heute können Sie sofort mehr wissen als den Standort und die Browserversion des Nutzers. 

4. Operative Effizienz  

KI-Tools können Erkenntnisse aus riesigen Datenbanken extrahieren. Präzise Analysen und die automatische Erkennung von Anomalien oder Mustern ermöglichen es Unternehmen, ihre Engagement-Strategien in Echtzeit auf der Grundlage von Live-Interaktionen und Feedback anzupassen. Fügen Sie KI-Tools hinzu, die sich wiederholende Aufgaben automatisieren und Ihren Mitarbeitern wertvolle Zeit für Routineaufgaben ersparen.  

„In unseren Projekten bemühen wir uns, das Potenzial von KI-gestützten Tools in all diesen vier Bereichen zu maximieren. Da wir uns auf digitale B2B-Lösungen konzentrieren, sind viele dieser Funktionen bereits in den Content- oder E-Commerce-Plattformen wie Kentico, Sitecore oder Bigcommerce enthalten. Die Herausforderung besteht darin, die Kundenteams zu leiten und sie zu motivieren, die neuen Ansätze zu übernehmen“, fügt Ivana Antošová hinzu, die den Actum-Prozess zur Einführung von KI in neue Lösungen vertritt. 

Wie AI und UX verschmelzen  

Die Verbesserung der Nutzererfahrung durch künstliche Intelligenz ist eine komplexe Aufgabe. 

Viele B2B-Unternehmen reden mehr über KI, als dass sie sie nutzen. Nur wenige verstehen die tiefgreifenden Prinzipien der Datenanalyse, die für den effektiven Einsatz eines KI-Tools erforderlich sind. Die Realität der KI ist oft viel weniger attraktiv als ChatGPT, der sarkastische Witze erklärt. 

Das hält sie jedoch nicht davon ab, ein unbezahlbarer Triumph zu sein und eine Grenze zwischen erfolgreichen und weniger erfolgreichen Unternehmen zu ziehen. 

Hier sind drei Schritte zur Verbesserung der Kundenbindung mit KI: 

Datenerfassung

Überwachen Sie Daten in sozialen Medien, sammeln Sie Daten von IoT-Geräten oder verfolgen Sie Benutzerinteraktionen in Echtzeit auf Ihrer Website, in einer mobilen Anwendung oder sogar in einem Ladengeschäft. Sie können viele Dinge messen, und KI-Tools können Ihnen dabei helfen, diese Prozesse zu automatisieren und gleichzeitig die Datenqualität, ohne anstrengende manuelle Arbeit zu verbessern.  

Verarbeitung der Daten   

Der nächste Schritt besteht darin, wertvolle Erkenntnisse aus den Tonnen von Daten zu gewinnen, die sich in Ihrem Data Warehouse angesammelt haben. Mit KI-Tools können Sie Echtzeitanalysen auf der Grundlage von Technologien wie maschinellem Lernen (ML), natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und prädiktiver Analyse durchführen und so den in den Daten verborgenen Wert ans Licht bringen. 

Erkenntnisse generieren  

Sobald Sie Ihre Daten haben und verstehen, was sie Ihnen sagen, ist es an der Zeit, Wege zu finden, um Ihre Bemühungen zu monetarisieren. Datenplattformen und Business-Intelligence-Tools (BI) helfen Ihnen dabei, Muster zu erkennen, Verhaltensweisen zu segmentieren und Ideen für die effektivste UX-Personalisierung zu entwickeln. 

5 Beispiele für KI-unterstützte UX  

1. Netflix 

Netflix hat durch die Implementierung von maschinellem Lernen über seine personalisierte Netflix Recommendation Engine über 1 Milliarde Dollar eingespart. Die Steigerung des Umsatzes durch Empfehlungsmaschinen ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wie Sie die Auswirkungen von KI auf Ihre UX direkt messen können. 

2. LinkedIn-Empfehlungen  

Es geht nicht nur um Binge-Watching; Empfehlungen haben auch LinkedIn, dem grössten Jobportal der Welt, zum Erfolg verholfen. Es nutzt Personalisierung und maschinelles Lernen, um Daten, Profilinformationen, Verbindungen und Engagement-Muster zu analysieren. Auf der Grundlage Ihrer Fähigkeiten, früherer Positionen oder aktueller Kommentare kann der Algorithmus Ihnen eine auf Sie zugeschnittene Liste von Stellen vorschlagen.  

3. Personalisierte Wiedergabelisten von Spotify  

Eine ähnliche Taktik nutzt Spotify, um personalisierte Wiedergabelisten zu erstellen. Ein täglicher Mix, der auf den von Ihnen häufig gehörten Liedern basiert, oder ein Release-Radar mit neu hinzugefügten beliebten Liedern sind grossartige Möglichkeiten, Ihrer Musik einen willkommenen Schuss Abwechslung zu verleihen. Wie Sie richtig vermutet haben, sind die automatisch erstellten Wiedergabelisten das Werk von KI-Algorithmen. 

4. Grammarly  

Das kontextabhängige KI-Tool von Grammarly definiert den Weg zum Schreiben neu. Es bietet personalisierte Unterstützung vom Entwurf bis zur Endredaktion und sorgt dafür, dass Ihre Stimme in jedem Wort durchscheint. Es nutzt fortschrittliche KI-Algorithmen und NLP-Modelle, um den Kontext zu verstehen und Entwürfe in ausgefeilte Texte zu verwandeln, wobei die einzigartige Stimme des Benutzers erhalten bleibt. 

5. Navigations-App Waze  

Auch Waze nutzt KI-Algorithmen, um umfangreiche nutzergenerierte Daten zu analysieren, Verkehrsmuster vorherzusagen, Routen zu personalisieren und eine effiziente Reise auf der Grundlage von Echtzeit-Strassenbedingungen und Nutzerpräferenzen zu gewährleisten. 

Häufige Fallstricke der KI-Technologie  

Die Integration von KI in Benutzeroberflächen ist - neben der Innovation - ein schmaler Grat zwischen ethischen Bedenken und dem Vertrauen der Benutzer. 

Das Streben nach einer hochgradig personalisierten UX kann zu unnatürlich kuratierten digitalen Umgebungen führen. Wenn KI jede Interaktion steuert, geht die Spontaneität und Entdeckungsfreude des menschlichen Surfens verloren und wird durch sterile Vorhersehbarkeit ersetzt. 

Dies verkompliziert das Erlebnis und verwandelt eine eigentlich nahtlose Reise in ein verwirrendes Rätsel. 

Hier sind die häufigsten Grauzonen bei der Einführung von KI, die wir beobachten: 

• Ethische Dilemmas bei Datennutzung und Datenschutz 
• Schwächung des Nutzervertrauens durch undurchsichtige KI-Operationen 
• Überindividualisierung, die zu einem unnatürlichen digitalen Erlebnis führt 
• KI-Empfehlungen, die sich gelegentlich verselbstständigen
• Das Gleichgewicht zwischen personalisierten Inhalten und dem Gefühl, überwacht zu werden 

Die Suche nach einem empfindlichen Gleichgewicht zwischen der Nutzung von KI und der Bewahrung des menschlichen Elements, das den digitalen Raum sympathisch und ansprechend macht, ist eine neue Herausforderung, die über die technische Umsetzung hinausgeht. 

Von der Automatisierung zur Verbindung  

„KI verändert alltägliche Geschäftstools, um effizientere und sinnvollere Interaktionen zu ermöglichen. Mit Fortschritten im Kundenservice oder Chatbots, die komplexe Probleme mit weniger menschlichen Eingriffen lösen, wird die Personalisierung immer ausgefeilter und fördert tiefere Verbindungen. Ausserdem erhalten die Kunden langsam mehr Kontrolle über ihre Daten, was zu einer transparenteren Beziehung zwischen Unternehmen und Kunden führt“, bemerkt Ivana Antošová.   

Diese Entwicklung verdeutlicht die zentrale Rolle der KI bei der Bereicherung der Kundeninteraktionen. Wenn wir weit in die Zukunft blicken, kann uns die Verschmelzung von KI-Technologie und UX-Design zu etwas führen, das wir uns heute kaum vorstellen können. Mit einer Prise Fantasie könnten wir von den ersten intelligenten nicht-menschlichen Organismen sprechen, die in der digitalen Welt geschaffen werden (Spass beiseite, Wissenschaftler erforschen diese Möglichkeit bereits im Rahmen der Stimuli-Organism-Response-Theorie).  

KI ermöglicht es jedem digitalen Ökosystem, sich wie ein lebender Organismus anzupassen und weiterzuentwickeln, um die Bedürfnisse der Nutzer zu erfüllen, noch bevor sie geäussert werden.  

Wenn Sie Hilfe bei der Implementierung von KI-Funktionen in Ihr Design benötigen, stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung.